Funcionamiento local
El modelo y las conversaciones se gestionan en un equipo doméstico mediante Ollama, Node.js y SQLite.
El proyecto
¿Podemos acercar la inteligencia artificial a los niños sin elegir entre exponer sus conversaciones, recibir respuestas poco apropiadas o impedir completamente su uso?
Famil·IA nació al buscar una forma de acercar la inteligencia artificial a los niños sin renunciar a la privacidad ni convertir a los padres en un filtro permanente. Al no encontrar una solución que combinara ambas cosas, empezamos a construirla en nuestra casa.
La idea se apoya en una decisión técnica y otra educativa. La técnica: ejecutar el modelo dentro del hogar para que las conversaciones no se envíen a proveedores externos. La educativa: aplicar perfiles, modos y pautas que ayuden a responder de acuerdo con la edad y los acuerdos de cada familia.
El modelo y las conversaciones se gestionan en un equipo doméstico mediante Ollama, Node.js y SQLite.
Perfiles por edad, modos, límites, pautas, memoria revisable, biblioteca local y alertas.
Estamos aprendiendo qué explicaciones, pautas y recorridos resultan más útiles para niños y personas adultas.
El proyecto trabaja para hacer más fácil la instalación y ampliar la validación con nuevas familias.
El prototipo reúne Hablar, Deberes, Lectura, Inglés, Matemáticas, Programación, 3D/Tinkercad, Retos, Juegos, Curiosidad, Calma y Rol. Los espacios comparten la configuración del perfil, pero persiguen objetivos distintos: comprender, practicar, crear, conversar o expresar una emoción sencilla.
La demo pública recrea cuatro recorridos —Curiosidad, Deberes, Historias y Calma— mediante preguntas seleccionables. No es una conversación en directo y no conecta con la instalación doméstica.
Buscamos familias, educadores y profesionales que quieran conocer cómo funciona el prototipo, probarlo cuando haya nuevas oportunidades y compartir su opinión. El formulario de la portada recoge únicamente solicitudes de personas adultas.
También puedes escribir a hola@famil-ia.es para propuestas educativas, investigación, privacidad o colaboración editorial.
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